PREZZO: 1.280€ + IVA

SCHEDA CORSO - PDF

CALENDARIO

  • 30,31 Ottobre + 9,10 Novembre 2017

Con questo corso i partecipanti imparano a creare soluzioni gestite di BI aziendale. Descrivono come elaborare dei reports utilizzando Microsoft® SQL Server® Reporting Services, creare delle dashboards con Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services, oltre a elaborare delle strategie utilizzando il data mining.

  • La Quota di iscrizione comprende la docenza, il materiale didattico - courseware ufficiale Microsoft (MOC), il pranzo e i coffee break.
  • Il corso è in lingua italiana, il materiale didattico è in lingua inglese
  • L'orario del corso è  dalle 9.30 alle 17.30 (1 ora di intervallo per il pranzo)
  • Sede: Npo Sistemi Cernusco s/Naviglio (Milano - MM2 Villa Fiorita). I Microsoft Official Courses proposti da Npo Sistemi si svolgono nelle stesse date sia nella sede di Milano (Cernusco) che di Padova.
  • Npo Sistemi è Microsoft Learning Partner ed è autorizzata a fornire corsi ufficiali Microsoft  (MOC)

SCOPO DEL CORSO

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Descrivere le componenti, l’architettura e la natura di una soluzione BI;
  • Creare un database multidimensionale con Analysis Services;
  • Implementare i cubi multi-dimensionali;
  • Utilizzare la sintassi MDX;
  • Personalizzare i cubi multi-dimensionali;
  • Implementare un Tubular Data Model in SQL Server Analysis Services;
  • Utilizzare DAX per potenziare il Tubular Model;
  • Creare reports con Reporting Services;
  • Arricchire I reports con tabelle e parametri;
  • Gestire l’esecuzione e l’invio dei report;
  • Creare una dashboard in SharePoint con PerformancePoint Services;
  • Eseguire analisi predittive con le tecniche di data mining.

DESTINATARI

Il corso è particolarmente utile a professionisti della Business Intelligence con le seguenti responsabilità:

  • implementazione di modelli analitici dei dati, per es. i cubi di OLAP;
  • elaborazione di report;
  • creazione di dashboards per la business performance;
  • data mining e analisi predittiva.

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